정밀도(Precision), 재현율(Recall)

정밀도(Precision) :  [모델이 positive로 예측한 샘플 중]에서 실제로 positive인 샘플의 비율.

-> 높은 정밀도는 false positive의 수가 적음을 의미하며, [모델]이 잘못된 예측을 하는 경우가 적다는 것을 나타냅니다.

 

 

재현율(Recall) :  [실제 positive인 샘플 중]에서 모델이 올바르게 positive로 예측한 샘플의 비율.

-> 높은 재현율은 false negative의 수가 적음을 의미하며, 모델이 실제 positive 샘플을 더 많이 식별한다는 것을 의미합니다.

 

* 둘 다 [모델]이 Positive 클래스를 얼마나 잘 예측하는 지를 측정하는 기법이다. 다만 [분모]가 다를 뿐!!!!