JOIN 테이블에 대한 UPDATE문 동작 원리

1. 예제 테이블 준비

employees (직원 정보) 테이블

id name salary

1	홍길동	500만원
2	김철수	550만원
3	이영희	600만원

projects (프로젝트 정보) 테이블

project_id employee_id status

101	1	진행 중
102	1	진행 중
103	2	진행 중
104	3	완료됨

위 테이블에서 employees와 projects를 JOIN해서 진행 중(status = '진행 중')인 직원들의 급여를 100만 원 올리는 UPDATE 쿼리를 실행한다고 해보자.

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2. 문제의 쿼리

UPDATE employees e
JOIN projects p ON e.id = p.employee_id
SET e.salary = e.salary + 100000
WHERE p.status = '진행 중';

이 UPDATE 문이 실행되면 JOIN 결과는 다음과 같이 중복될 수 있어.

JOIN 결과:

e.ide.namee.salaryp.project_idp.status

1	홍길동	500만원	101	진행 중
1	홍길동	500만원	102	진행 중
2	김철수	550만원	103	진행 중

여기서 홍길동(직원 id=1) 은 JOIN 결과에 두 번 등장(중복)한다.

하지만 실제 UPDATE는 같은 직원의 급여를 한 번만 올린다(이 원리에 대해서는 밑에서 설명)

즉, 홍길동이 JOIN 결과에서 2번 나왔다고 해서 급여가 2번(20만 원) 오르는 게 아니라 1번(10만 원)만 오른다.

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3. UPDATE 실행 후 결과

idnamesalary

1	홍길동	600만 원 (500 + 100)
2	김철수	650만 원 (550 + 100)
3	이영희	600만 원 (변경 없음)

• 홍길동은 JOIN 결과에서 두 번 등장했지만, UPDATE는 한 번만 적용되어 급여가 10만 원만 증가
• 김철수도 한 번 등장하므로 급여가 10만 원 증가
• 이영희는 진행 중인 프로젝트가 없어서 변경 없음

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4. 문제점: 원하는 만큼 업데이트되지 않을 수 있음

만약 "홍길동은 진행 중인 프로젝트 2개가 있으니까 급여를 20만 원 올리고 싶다!" 라면, 위 방식은 잘못된 거야.
이럴 때는 중복 개수를 고려한 업데이트를 해야 해.

✅ 해결 방법: GROUP BY를 사용해 중복을 줄이고 프로젝트 개수만큼 급여 증가시키기

UPDATE employees e
JOIN (
    SELECT employee_id, COUNT(*) AS project_count
    FROM projects
    WHERE status = '진행 중'
    GROUP BY employee_id
) p ON e.id = p.employee_id
SET e.salary = e.salary + (100000 * p.project_count);

 

이렇게 하면 홍길동의 급여는 20만 원, 김철수는 10만 원 증가!

idnamesalary

1	홍길동	700만 원 (500 + 200)
2	김철수	650만 원 (550 + 100)
3	이영희	600만 원 (변경 없음)

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5. 결론

✅ UPDATE 문은 같은 행이 JOIN 결과에서 여러 번 나와도, 그 행이 한 번만 업데이트됨
✅ JOIN 결과의 중복을 고려하지 않으면 원하는 만큼 업데이트되지 않을 수도 있음
✅ 원하는 만큼 업데이트하려면 GROUP BY로 중복을 처리한 후, 적절한 값(예: 프로젝트 개수)을 계산하여 반영해야 함

 

Q. DB는 어떻게 해서 중복된 행인지 알아 내는 걸까?

결론 : DBMS는 UPDATE 문이 실행될 때 각 행(row)의 기본 키(Primary Key) 또는 유니크한 식별자를 기반으로

중복을 판별.

자세한 과정을 아래에서 설명

1. UPDATE 실행 시 DBMS 내부 동작

UPDATE 문을 실행하면 다음 과정이 이루어져:

1. FROM이나 JOIN을 수행하여 대상 행을 찾음
   • JOIN이 포함된 UPDATE라면, 여러 테이블을 조인한 결과를 먼저 생성해.
2. WHERE 절을 평가하여 업데이트할 행을 필터링
   • WHERE 조건을 만족하는 행만 선택됨.
3. 업데이트할 행을 Primary Key 기준으로 식별
   • 같은 id(또는 유니크한 값)를 가진 행이 JOIN 결과에서 여러 번 등장하더라도, DB는 해당 id를 가진 행을 한 번만 업데이트
4. SET 절을 실행하여 선택된 행의 값을 변경
   • 각 행이 업데이트될 때, JOIN 결과에서 여러 번 나와도 한 번만 적용됨.

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2. 중복 판별 과정 예제

📌 테이블 예제

employees (직원 정보)

id name salary

1	홍길동	500만원
2	김철수	550만원

projects (프로젝트 정보)

project_id employee_id status

101	1	진행 중
102	1	진행 중
103	2	진행 중

📌 실행할 UPDATE 문

UPDATE employees e
JOIN projects p ON e.id = p.employee_id
SET e.salary = e.salary + 100000
WHERE p.status = '진행 중';

 

📌 JOIN 결과 (업데이트 대상 행)

e.ide.namee.salaryp.project_idp.status

1	홍길동	500만원	101	진행 중
1	홍길동	500만원	102	진행 중
2	김철수	550만원	103	진행 중

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🔍 DBMS가 UPDATE를 실행하는 방식

1. JOIN 결과를 생성했을 때, 홍길동(id=1) 이 두 번 등장
2. 하지만 UPDATE 시, DB는 employees.id (기본 키)를 기준으로 업데이트할 행을 찾음
3. 홍길동(id=1)의 급여를 한 번만 업데이트 (500 → 600만 원)
4. 김철수(id=2)도 한 번 업데이트 (550 → 650만 원)

✅ 결과 테이블

id name salary

1	홍길동	600만 원 (500 + 100)
2	김철수	650만 원 (550 + 100)

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3. 중복된 행을 식별하는 핵심 원리

💡 DBMS는 각 행을 업데이트할 때 "고유한 식별자(Primary Key)"를 기준으로 한 번만 적용한다.
💡 JOIN에서 동일한 id가 여러 번 나와도, 기존 테이블(employees)에서 같은 id를 가진 행을 한 번만 업데이트한다.

📌 만약 Primary Key가 없다면?

기본 키 없이 UPDATE를 수행하면 DB가 어떤 행을 업데이트해야 할지 애매해질 수도 있어.
이 경우, 중복된 레코드가 있는 테이블이라면 예상치 못한 결과가 나올 수도 있어.
따라서, 항상 Primary Key가 있는지 확인하는 것이 중요해!

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4. 중복을 활용해서 업데이트하려면?

만약 JOIN 결과에서 중복된 횟수만큼 업데이트하고 싶다면, GROUP BY나 COUNT()를 활용하면 돼.

UPDATE employees e
JOIN (
    SELECT employee_id, COUNT(*) AS project_count
    FROM projects
    WHERE status = '진행 중'
    GROUP BY employee_id
) p ON e.id = p.employee_id
SET e.salary = e.salary + (100000 * p.project_count);

✔ COUNT(*)를 사용하여 중복 개수만큼 급여를 증가시킬 수 있음.

✅ 결과

idnamesalary

1	홍길동	700만 원 (500 + 200)
2	김철수	650만 원 (550 + 100)

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5. 정리

• UPDATE는 기본 키(Primary Key)를 기준으로 중복을 판별하며, 같은 행을 한 번만 업데이트함.
• JOIN 결과에서 동일한 행이 여러 번 나와도, 실제 UPDATE에서는 중복 적용되지 않음.
• 중복된 횟수만큼 업데이트하려면 GROUP BY를 활용하여 사전에 개수를 계산해야 함.