컴퓨터 비전의 인식(Recognition)의 한 분야인 분류는 사례 분류(Instance Classification)와 범주 분류(Categorical
Classification)으로 크게 나뉜다.
사례 분류(Instance Classification)과 범주 분류(Categorical Classification)의 개념이 너무 헷갈려 다음과 같이 블로그에 정
리를한다.
결론부터 말을 하면, 사례 분류(Instance Classification)과 범주 분류(Categorical Classification)의 결정적 차이는
해당 Object의 분류 범위의 크기에 있다.
사례 분류(Instance Classification)은 특정한 물체를 알아내는 것.
범주 분류(Categorical Classification)은 특정 물체가 어떤 Category에 속하는지를 알아 내는 것.
이렇게 말만 하면 이해가 안 될테니 예시를 들어서 설명을 해보겠다.
예를 들어서, 나의 자동차가 [K8](특정한 물체)이라고 하자.
A라는 Frame이 있는데 그 Frame에 어떤한 자동차가 있다고 가정을 하자.
사례 분류(Instance Classification)은 A라는 자동차가 나의 자동차 [K8]라는 특정한 물체인지 아닌지를 분류하는 것이다.
이번에는 범주 분류(Categorical Classification)에 대한 예시를 들어 보겠다.
A라는 Frame에 어떤 한 마리의 강아지가 있다고 하자.
사례 분류와는 다르게 A라는 Frame에 있는 강아지가 특정 강아지, 예를 들어 내가 키우는 "사랑이"라는 이름의 강아지 인
지 아닌지를 분류하는 것이 아니라, A라는 Frame의 강아지의 품종(범주)을 분류하는 것이 바로 범주 분류(Categorical
Classification)이다.
