선형화(Linearization), 선형 회귀(Linear Regression), 선형 분류(Linear classification), 선형 함수 vs 비선형 함수, 선형 모델(Linear Model), 선형 대수학(Linear Algebra), 주성분 분석(PCA), 비선형 주성분 분석(Non-Lin..
[선형](Linear)라는 말은 참 많이 등장한다. [선형~]라는 이름으로 정의되는 각 용어들에 대해 개념적으로 정리를 하겠다. 선형화(Linearization) 결론부터 말하면, 복잡한 정보를 간단한 직선 하나로 표현하는 것이 선형화(Linearization)이라고 한다. 남자 아이가 여자 아이에게 "너의 집은 어디야?"라고 물었다고 해보자 여자는 실제로 집을 가기위해서, 2개의 상점을 거쳐야 한다. 그러나 "나는 2개의 어느 어느 상점을 거치면 집으로 도착해"라고 보통 일상에서는 표현하지 않는다. 시작점에서 도착점(집)까지의 직선적 방향으로 집의 위치를 표현한다. -> 직선 하나로 복잡한 것을 단순하게 설명을 하고 있다. 선형 분류(Linear Classification) 결론부터 말을 하자면, 직선..
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cv.namedWindow, cv.setMouseCallback의 관계(Feat, winname, 윈도우 창 구분자)
import cv2 as cv import numpy as np import sys img = cv.imread("2.jpg") if img is None: sys.exit("해당 파일을 찾지 못하였습니다.") def drawing(event,x,y,flags,param): global ix,iy if event == cv.EVENT_LBUTTONDOWN: ix,iy = x,y elif event == cv.EVENT_RBUTTONUP: cv.rectangle(img,(ix,iy),(x,y),(0,0,255),2) print("x",x,"y",y) cv.imshow("t2",img) cv.namedWindow("t1") cv.imshow("t1",img) cv.setMouseCallback("tittle..
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